Automatisierung im Fokus:

Unsere Services

• AI & Data

Die Ausgangssituation
Ein weltweit tätiges Industrieunternehmen stand vor der Herausforderung, die Nachfrageprognosen als Schlüsselkomponente ihrer Produktions- und Logistikplanung zu automatisieren. Mit mehr als 29.000 bestellbaren Artikeln und etwa 100 Supply-Chain-Fachkräften, die regelmäßig Prognosen anpassten, zielte das Unternehmen darauf ab, den manuellen Arbeitsaufwand so weit es geht zu reduzieren, ohne die Präzision der Vorhersagen zu beeinträchtigen.
 
Unser Lösungsansatz
Die Entwicklung eines Vorhersagemodells für die Nachfrage mit einem Zeithorizont von 6 Monaten erfolgte auf Basis von internen historischen Daten mithilfe maschineller Lernverfahren nach neuestem Stand der Technik. Zusätzlich wurde eine strategische Langzeitprognose der Nachfrage für bis zu 18 Monate erstellt, die sowohl externe als auch interne Daten berücksichtigte. Die automatisierten Prognosen erwiesen sich als präzise und robust. Nach erfolgreichem Wissenstransfer konnte das Unternehmen, die Lösung selbständig weiterentwickeln. Sie ist heute integraler Bestandteil der S&OP-Planung.
 
Die Ergebnisse
Die Implementierung führte zur Automatisierung von 80 % der Vorhersagen zum Produktbedarf und zur Reduzierung des manuellen Aufwands um 75 %, ohne die Genauigkeit der Prognosen zu beeinträchtigen.