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AI个人电脑的崛起正在彻底改变个人计算机行业的格局。现有的运营模式可能面临过时风险，操作系统（OS）、应用程序和应用商店之间的界限变得模糊，一种全新的技术栈正在崛起。硬件制造商也需重新设计运营策略，并开发新的核心能力，才能在这场新的竞争中立于不败之地。
虽然当前人们对AI个人电脑的定义尚不统一，但通常来说，需要满足两大核心标准：
- 必须搭载神经处理单元（NPU）或图形处理器（GPU）：除中央处理器（CPU）外，还需配备专门处理AI任务的NPU或GPU。
- 需内置独立的AI模型：设备需搭载一个或多个可本地运行的AI模型。
AlixPartners的消费者洞察
面对AI电脑的强劲性能，许多用户的疑问是：购买这类设备是否明智？它能带来什么价值？AlixPartners艾睿铂近期展开了一项调查，揭示了消费者对AI电脑的期望与投资意愿。
消费者愿意花更多钱购买能够提升他们体验感和效率的AI电脑。54%的消费者愿意在一年内购买AI电脑，并接受溢价。
在线购物、邮件/社媒管理、浏览网页及观影追剧是受访者最为热衷的电脑活动，因此，AI为这几个使用场景带来的效能优化，可能会成为消费者们的优先关注点。
AI驱动的硬件性能自动优化（如电池管理）和故障预警（存储异常、处理器过热、文件损坏等）等功能对消费者来说极具吸引力。
对消费者来说，安全依旧是重中之重。51%的受访者将电脑病毒和恶意软件视作使用电脑时面临的主要隐患，他们期待AI能够以安全的方式帮助守护安全和隐私。
AI电脑的早期市场表现无疑是亮眼的。Catalyst的数据显示，2024年第三季度，20%的出货电脑已具备AI能力。在这个复杂多变和数据爆炸的时代，AI电脑生产商需要以用户为中心，而简化人机交互、提升生产力将是AI电脑的关键突破点。
头部厂商的动态
当前，AI个人电脑厂商正聚焦两大方向：
- 提升用户生产力：集成智能写作工具（文本改写、校对、总结）、AI图像生成、跨应用的自然语言交互助手等功能。
- 隐私保护革新：通过本地化数据处理和安全云计算保障用户隐私。
未来技术演进方向
随着AI代理（agent）的发展，传统技术栈（硬件-操作系统-应用）可能被颠覆，取而代之的是由异构硬件支撑的AI专用体系。这一新体系可能不单单由x86 WinTel CPU组成，还包括GPU、NPU与多元化CPU（如，ARM、X86、Risc-V等）。这一趋势的潜在影响包括：
- 操作系统有可能变得过时。
- 比起依赖于标准化的操作系统，异构硬件架构直接与AI模型一起优化时将会有更好的表现。
- 多个AI基础模型共存，每个模型都有自己专注的领域，可以使用协调者根据AI代理的意图选择最佳模型。
- 人机界面（HCI）将从图形用户界面（GUI）演变为更加自然的交互方式，例如基于对话、基于注意力的交互方式。
- 操作系统、应用程序和应用商店之间的界限正在模糊。
- 用户手动调用特定应用程序的方式可以被AI代理的自动选择和协调所替代。
这对硬件制造商意味着什么？
对硬件制造商，特别是AI电脑的硬件制造商而言，未来的成功不仅取决于卓越的产品，还在于建立一个强大的、硬件制造商处于核心地位的生态系统，为消费者提供价值。对许多公司而言，这将是一个复杂的操作模式转型，不仅在核心能力上要有所进步，还涉及以下方面的调整：
让合作伙伴更好地融入开发周期
- 协同创新：让合作伙伴尽早参与开发过程，利用他们的专业知识，加速创新。
- 共享资源和知识：整合合作伙伴可以共享资源、技术和知识，提高开发效率，缩短产品上市时间。
简化客户旅程
- 简化客户支持：创建直观的支持系统，引导客户轻松完成AI功能的使用，及相关的故障排除和维护。
- 积极主动：实施积极主动的支持措施，如预测性维护和人工智能驱动的客户服务，预先解决问题并提升整体客户体验。
转变销售方式，满足日益复杂的买家需求
- 满足多方利益相关者：人工智能电脑的购买过程通常涉及多个利益相关方，每个利益相关方都有独特的需求和关注点。制造商必须吸引并满足所有利益相关者的要求。
- 定制解决方案和顾问式销售：企业需要摒弃传统的销售方法，采用咨询式销售方法，让销售团队充当顾问，帮助客户应对人工智能集成的复杂性，为客户提供量身定制的解决方案。
专注于这些关键领域，硬件制造商不仅可以在竞争激烈的AI电脑市场中取得成功，还可以为创新和客户满意度设立新的行业标准。
